檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "support vector machine".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="分類"
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在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中,我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項,發現了不…
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分類問題在資料探勘中是一個重要的議題,而支撐向量機(Support Vector Machines, SVMs)靠著解決非線性問題的能力得到較好的分類準確性,在現今解決分類問題上扮演著相當重要的角色…
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對於各個國家的經濟來說,金融市場一直扮演著十分重要的角色。而市場預測更是研究者與投資者們重視的研究領域。除了傳統的預測模型外,機器學習的方法也被廣泛的應用在這個領域上。然而,隨著現代網路與通訊科技的…